美国取消SB-1047法案

美国加州州长Gavin Newsom否决具有争议性的SB-1047法案，《前沿人工智能模型安全创新法案》前途堪忧

近日，美国加州州长Gavin Newsom做出了一个重要决定，否决了备受关注的SB-1047法案，即《前沿人工智能模型安全创新法案》。这一法案旨在针对高风险的人工智能模型设立明确的安全标准，以防止其被滥用或造成灾难性后果。它在人工智能监管领域掀起了一波新浪潮。

SB-1047法案具体着眼于在特定计算和成本阈值之上训练的模型，试图从模型层面对人工智能进行深度调控。这一努力却引发了广泛争议。众多声音指出，该法案若得以实施，不仅会对大型企业造成重大冲击，更可能使许多初创企业面临生存困境。尤其令人关注的是，法案要求模型的开发公司对模型的下游使用或修改承担法律责任，这被担忧会给开源模型的发布带来“寒蝉效应”，抑制创新精神的绽放。

加州州长Gavin Newsom在否决该法案时明确表示，SB-1047法案的一刀切方式可能会在某些领域抑制创新和AI技术的发展。他进一步指出，该法案的规定可能存在实施难题。

这一决策标志着SB-1047法案未能成为法律，也意味着美国加州暂时放弃了推进这一具有争议性的法案。对于人工智能行业来说，这无疑是一个重要的转折点。未来，行业内外各方将继续关注这一问题，并寻求更为合理、有效的解决方案，以确保人工智能技术的发展能够在保障安全的推动创新和进步。