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自动驾驶数字孪生集成教学演示沙盘，为你呈现未来驾驶技术的缩影。在这个高度仿真的沙盘上，我们为你打造了一套可折叠的沙盘底座，让你在各种场地条件下都能轻松承载、验证和展示智能网联模型车的RTRC功能。这不仅为高校师生提供了全套的教学服务，更是一套完整的解决方案。

想象一下，基于智能网联模型车的RTRC功能，我们借助Matlab/Simulink、Python、C语言、ROSOpenCV以及Tensorflo等多款软件开发工具，实现了丰富的自动驾驶功能。在这里，你可以亲眼见证摄像头如何识别车道线，并利用OpenCV图像处理技术实现车道保持辅助系统。

我们的自动驾驶技术不仅能识别车道线，还能根据斑马线的特征，判断小车与斑马线的位置信息，实现斑马线识别并自动制动。通过摄像头识别车道线，结合超声波雷达或毫米波雷达，实现自适应巡航功能。当与前方障碍物距离过近时，自动紧急制动系统就会及时启动，保障行车安全。

除此之外，我们的自动泊车系统可以通过超声波雷达判断车位状态信息，并根据这些信息规划泊车轨迹。而红绿灯识别制动功能，则使用深度学习的yolov5框架，识别交通信号灯的状态，确保车辆行驶符合交通规则。

预碰撞安全系统则通过摄像头识别车道线进行车道保持，同时利用前方毫米波雷达测量与障碍物距离，实现变道避让。而Hector建图技术，则通过激光雷达测距原理和扫描数据处理，生成环境地图，为小车导航和路径规划提供强大支持。

我们还通过摄像头采集小车周围环境，使用深度学习进行交通标志识别。这样，小车就能根据识别到的交通标志完成相应动作，为师生展示真实的驾驶场景。一度光电，-让你的展示更智能。

在这个数字孪生集成教学演示沙盘上，你将亲眼见证自动驾驶技术的魅力。这里，是激发你探索未来驾驶技术的起点。